2021. 08 ~
재직 중5년 2개월
Software Engineer
Adriel- 광고 데이터 대시보드 SaaS 스타트업. 영어 협업 환경에서 백엔드로 시작해 인프라, AI 에이전트·플랫폼까지 역할을 넓힘
- Agent
- leadAgent(제품 AI 에이전트) V1→V3 전환 — 기존 버전과 결과를 비교하는 eval을 통과 기준으로 삼아 교체. 위젯 생성 19초→2.1초
- Adri(사내 Slack AI 봇) 인수 후 재구축 — 실행을 동기 HTTP에서 큐 + KEDA ScaledJob으로 바꾸고 대기 간격을 조정해 멘션→응답 약 27초→11~16초(staging 실측). 도구 설명을 A/B eval로 다듬어 토큰 −41.6%, 비용 −40.8%
- Platform
- AI Eval Platform 설계·구축(2026-09 prod) — 가설마다 에이전트·프롬프트·모델 조합을 버전으로 만들어 같은 데이터셋에서 루브릭으로 채점하고 비용까지 비교. 실행기는 KEDA ScaledJob으로 채점 단위마다 pod를 격리해 병렬 실행
- SSOT 지식 파이프라인 구축(2026-04) — 코드·문서·정책을 자동 문서화해 벡터 DB에 적재, 사내 MCP 검색으로 팀 전체에 제공하고 2026-08부터 제품 에이전트의 고객 문의 답변 근거로도 사용
- AX
- 사내 MCP를 claude.ai 커넥터로 연결해 비개발자도 설정 없이 사내 데이터·도구를 쓰게 함 — OAuth 2.1 인증, 토큰별 사용 로그로 이상 사용 추적, BackOffice 계정 폐쇄로 퇴사자 즉시 차단
- AI 코딩 에이전트(Claude Code·Cursor 등) 지침을 Ruler로 한 곳에서 관리하고 에이전트별 설정을 자동 생성
- Infra
- Docker Swarm→EKS 전환 주도(2025-06~09) — Karpenter 노드 오토스케일, 큐 길이 기반 KEDA 워커 오토스케일, ArgoCD GitOps 배포 도입
- Terraform IaC 도입(2026-06~) — 운영 중인 AWS 리소스를 import해 plan diff 0·pod 재시작 0으로 코드화(환경별 레이어 11개)
- 인프라 비용 월 약 $685(연 약 $8,220) 절감 — S3 요청비 −86%, EFS+백업 −68%
- Express graceful shutdown 표준화 — 502 에러 −60%, 배포 시 강제 종료로 끊기던 요청 −78%
- 서버 부팅 최적화 — 역할별로 필요한 코드만 로드해 초기화 11.12초→0.98초, 메모리 −77%
- 컨테이너 이미지 경량화 — 이미지 크기 −60%, cold pull 시간 −55%
- Security
- SOC2 Type II 취득(감사 기간 2025-12~2026-03) — 개발 영역 통제 담당, DAST(ZAP)·SAST 스캐너 도입, 외부 침투 테스트 대응
- Backend
- BI 속도 개선(2024 Q4) — 광고 데이터 대시보드 로딩 p95 6.8초→1.2초(−82%)
- Cloudflare Argo Smart Routing·엣지 캐시 도입 — origin 응답 547→263ms(−52%), API 외 origin 요청 −80%
- 위젯 캐시 Redis 값 압축(snappy) — 값 크기 약 1/10, Redis ping timeout 에러율 2%→0.5%
- AdGen 배너 생성 서버 이전·최적화 — 생성 15~16초→3~4초, 동시 처리 4장→약 40장, 에러율 50%→1%
- Datastream을 AWS Glue 서버리스 ETL로 전환 제안·구축(2024~2025) — 배포 자동화, 자체 Python 라이브러리, 실행 상태 추적
- Stripe 결제 리팩토링(2023) — Usage Based Billing, 크레딧, Trial
- 네이버 검색광고 커넥터 재작성(2023) — 신규 커넥터 커밋 60건 중 59건 직접 작성, 대형 고객 계약 대응
- DataSourceCache 축적 시스템 구축 주도(2023)